슈아의 데일리 이슈 체크

AI의 역사는 오랜 시간 동안 천천히 쌓여왔습니다. 처음에는 “기계가 생각할 수 있을까?”라는 질문에서 출발했고, 이후에는 규칙을 입력하는 AI, 전문가 시스템, 머신러닝, 딥러닝, 알파고, Transformer와…

알파고 이후 AI에 대한 관심은 크게 높아졌습니다. 많은 사람들은 AI가 단순히 계산을 빠르게 하는 기술이 아니라, 인간이 어렵다고 생각했던 영역까지 도전할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 바둑처럼 복잡하고 직…

AI의 역사를 이야기할 때 빼놓을 수 없는 장면이 있습니다. 바로 2016년 3월, 서울에서 열린 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대결입니다. 당시 이 대결은 단순한 바둑 경기를 넘어 전 세계가 주목한 사건이었습니다.…

머신러닝이 등장하면서 AI는 중요한 변화를 맞이했습니다. 사람이 규칙을 하나하나 입력하는 방식에서 벗어나, 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 패턴을 찾는 방식으로 이동했기 때문입니다. 하지만 머신러닝이 모든 문제를 바…

AI는 두 번의 겨울을 지나면서 중요한 사실을 배웠습니다. 사람이 모든 규칙을 직접 입력하는 방식에는 한계가 있다는 것입니다. 현실 세계는 너무 복잡했고, 예외는 너무 많았으며, 사람의 판단은 단순한 조건문으로 정…

전문가 시스템이 등장했을 때, AI는 다시 한 번 큰 기대를 받았습니다. 첫 번째 AI 겨울 이후 식어버렸던 관심이 다시 살아났고, 기업들도 AI를 실제 업무에 활용할 수 있을 것이라고 보기 시작했습니다. 이전의 …

첫 번째 AI 겨울을 지나면서 연구자들은 한 가지 사실을 깨닫기 시작했습니다. 처음부터 인간처럼 모든 것을 이해하고 판단하는 AI를 만드는 것은 너무 어려운 일이었습니다. 사람처럼 말하고, 생각하고, 세상을 이해하…

AI가 처음 등장했을 때 분위기는 꽤 낙관적이었습니다. 1950년대와 1960년대의 연구자들은 컴퓨터가 인간처럼 생각하고, 말하고, 문제를 해결할 수 있을 것이라고 기대했습니다. 당시에는 작은 성공 사례만 나와도 …

요즘은 AI와 대화하는 일이 낯설지 않습니다. 궁금한 것을 물어보면 답을 해주고, 글을 정리해달라고 하면 문장을 만들어주고, 때로는 사람과 대화하는 것처럼 자연스럽게 반응하기도 합니다. 그래서 많은 사람들은 챗봇이…

인공지능이라는 이름이 등장한 이후, 연구자들은 본격적으로 한 가지 목표를 향해 움직이기 시작했습니다. 기계가 인간처럼 문제를 풀 수 있을까? 기계가 논리적으로 판단할 수 있을까? 사람이 생각하는 방식을 컴퓨터 프로…

AI의 역사를 이야기할 때 1950년대는 매우 중요한 시기입니다. 이전까지는 “기계가 생각할 수 있을까?”라는 질문이 중심이었다면, 1950년대 중반부터는 그 질문이 하나의 연구 분야로 정리되기 시작했습니다. 그리…

요즘은 AI라는 단어를 정말 자주 듣습니다. 글을 써주는 AI, 그림을 그려주는 AI, 코딩을 도와주는 AI, 질문에 답해주는 AI까지 이제는 일상 속에서도 쉽게 접할 수 있습니다. 하지만 많은 사람들이 AI를…